最新ビジネス用語辞典

従来型AI・LLMとの違い

用語	主な役割	例
従来型AI	分類、予測、異常検知、最適化	需要予測、不正検知、画像判定
生成AI	新しい内容を生成する	文章、画像、音声、コード
LLM	言語を処理・生成する大規模モデル	要約、翻訳、質問応答

生成AIは用途の広い呼び方で、LLMはそのうち言語を扱うモデルです。生成AIサービスは、モデルに検索、社内データ、画面、権限管理などを組み合わせて作られます。

生成物ごとの業務例

• 文章：メール、議事録、FAQ、提案書の下書き
• 画像：構図案、説明図のたたき台、商品画像の補助
• 音声・動画：文字起こし、字幕、ナレーション案
• コード：関数、テスト、SQL、業務自動化の下書き

向く仕事・慎重に扱う仕事

向きやすい	理由	人の確認が特に重要
案出し、要約、分類、書式変換	複数案を速く作り比較できる	元資料との一致、抜け漏れ
定型文の下書き	構成を再利用しやすい	固有名詞、期限、敬称
法務・人事・金融・安全の判断	補助には使えても影響が大きい	専門家・責任者による最終判断

利用から公開までの確認手順

1. AIを使う目的と、使わない部分を決める。
2. 入力してよい情報か、利用規約と社内ルールを確認する。
3. 出力を元資料・一次情報・計算式と照合する。
4. 著作権、商標、肖像、個人情報、秘密情報を確認する。
5. 社外公開や重要判断は担当者・承認者が最終確認する。

2026年の確認先

日本で事業者がAIを開発・提供・利用するときの公的な確認先として、経済産業省は2026年3月31日に「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」を公表しています。ツール名だけで安全性を判断せず、利用するデータ、影響を受ける人、リスクの大きさ、運用体制を確認します。

参考情報

• 経済産業省 AI事業者ガイドライン第1.2版
• NIST AI 600-1

最終確認日: 2026年7月22日