AIガバナンス

AIガバナンスとは、AIを適切に開発・提供・利用するために、方針、責任、リスク評価、データ管理、人の監督、記録、改善を組織として運用する仕組みです。

利用ルールとの違い

利用ルールは「個人情報を入力しない」「社外公開前に確認する」など利用者の行動を定めます。AIガバナンスは、それに加えて誰がツールを選び、例外を承認し、事故を調査し、モデルや制度の変化に応じてルールを更新するかまで扱います。

ライフサイクルで管理する

段階主な確認残す記録
企画目的、対象者、便益、重大な影響用途、代替手段、責任者
選定・開発データ処理、精度、契約、セキュリティ比較結果、テスト、承認
利用開始権限、教育、人の確認、相談先利用者、設定、周知内容
運用誤り、偏り、事故、費用、更新影響ログ、評価、是正措置
停止・終了データ削除、連携解除、代替手順停止理由、削除確認

役割を分ける

  • 業務部門:目的、合格条件、現場での影響を定義する。
  • IT・セキュリティ:データ、権限、接続、ログを確認する。
  • 法務・コンプライアンス:契約、権利、説明、法令を確認する。
  • 経営・責任者:重大リスクの受容、予算、停止を判断する。
  • 利用者:ルールに従い、出力を確認し、異常を報告する。

リスクに応じて管理を変える

社内メモの表現案と、採用候補者の評価や顧客への自動回答では、誤りが与える影響が違います。対象者の権利、金銭、安全、機密性、やり直し可能性を見て、承認者、テスト量、監視、停止基準を強くします。

最低限の確認項目

  1. 承認済みツールと利用目的が一覧になっているか。
  2. 入力禁止情報と例外申請が具体的か。
  3. AI出力を人が確認する範囲が決まっているか。
  4. 事故・誤回答・権利侵害の報告先が明確か。
  5. モデル、契約、ガイドライン更新時に再評価するか。

2026年の公的ガイド

経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」は2026年3月31日に公表され、AI開発者、提供者、利用者の取り組みを整理しています。自社の規模にかかわらず、利用者として関係する項目を確認し、既存の情報セキュリティ、個人情報、委託先管理へ組み込みます。

参考情報

最終確認日: 2026年7月22日

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